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基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

马先林 周德胜 蔡文斌 李宪文 何明舫

西南石油大学学报:自然科学版2022,Vol.44Issue(4):P.81-90,10.
西南石油大学学报:自然科学版2022,Vol.44Issue(4):P.81-90,10.DOI:10.11885/j.issn.1674-5086.2021.10.23.01

基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

马先林 1周德胜 1蔡文斌 1李宪文 2何明舫2

作者信息

  • 1. 西安石油大学石油工程学院,陕西西安710065 西部低渗特低渗油藏开发与治理教育部工程研究中心,陕西西安710065
  • 2. 中国石油长庆油田公司油气工艺研究院,陕西西安710018
  • 折叠

摘要

关键词

分段压裂水平井/机器学习/产能预测/可解释性/数据驱动/SHAP方法

分类

能源科技

引用本文复制引用

马先林,周德胜,蔡文斌,李宪文,何明舫..基于可解释机器学习的水平井产能预测方法[J].西南石油大学学报:自然科学版,2022,44(4):P.81-90,10.

基金项目

国家自然基金面上项目(51974253) (51974253)

国家自然基金重点项目(51934005) (51934005)

国家科技重大专项(2016ZX05050-009) (2016ZX05050-009)

陕西省自然科学基础研究计划(2017JM5109) (2017JM5109)

陕西省教育厅重点实验室科研计划(18JS085)。 (18JS085)

西南石油大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-5086

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