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基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状与展望

时萍萍 胡姚刚 孟继东

资源开发与市场2022,Vol.38Issue(8):P.921-929,9.
资源开发与市场2022,Vol.38Issue(8):P.921-929,9.DOI:10.3969/j.issn.1005-8141.2022.08.004

基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状与展望

时萍萍 1胡姚刚 2孟继东3

作者信息

  • 1. 重庆理工大学管理学院,重庆400054 重庆银行博士后科研工作站,重庆400024
  • 2. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054
  • 3. 重庆大学重庆旅游人才发展研究院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

互联网旅游数据/游客量/搜索引擎/社交媒体/预测模型

分类

管理科学

引用本文复制引用

时萍萍,胡姚刚,孟继东..基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状与展望[J].资源开发与市场,2022,38(8):P.921-929,9.

基金项目

重庆市教委人文社会科学研究项目(编号:20SKGH170) (编号:20SKGH170)

重庆理工大学科研启动基金(编号:2019ZD30)。 (编号:2019ZD30)

资源开发与市场

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1005-8141

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