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基于支持向量机(SVM)的不同咸化程度烃源岩总有机碳含量预测模型

初勇志 刘成林 太万雪 阳宏

石油实验地质2022，Vol.44Issue(4)：P.739-746,8.
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石油实验地质2022，Vol.44Issue(4)：P.739-746,8.DOI:10.11781/sysydz202204739

基于支持向量机(SVM)的不同咸化程度烃源岩总有机碳含量预测模型

初勇志 1刘成林 1太万雪 1阳宏1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
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摘要

关键词

总有机碳含量预测/测井资料/支持向量机/渤海湾盆地/柴达木盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

初勇志,刘成林,太万雪,阳宏..基于支持向量机(SVM)的不同咸化程度烃源岩总有机碳含量预测模型[J].石油实验地质,2022,44(4):P.739-746,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“咸化湖盆条件下盐类对地层超压的作用机制研究”(41872127)资助。 （41872127）

石油实验地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-6112

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