基于蚁群优化支持向量机的电力人因事故预测模型OA

为有效预测电力行业人因事故数量,论文利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究电力人因事故问题,在对支持向量机进行优化决策的基础上,提出一个电力人因事故数据拟合与预测的统计分析模型。针对支持向量机的参数选择问题,采用蚁群算法进行优化,建立了基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型。利用该模型对电力人因事故量进行预测,结果表明,基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型,预测精度更高、误差更小,能够更有效地对电力人因事故数量…查看全部>>