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基于YOLOv4-Ghost交通标志检测

罗相好 李泽平 朱红艳

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(6):P.1292-1297,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(6):P.1292-1297,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.026

基于YOLOv4-Ghost交通标志检测

罗相好 1李泽平 1朱红艳1

作者信息

  • 1. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/目标检测/轻量化/交通标志/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗相好,李泽平,朱红艳..基于YOLOv4-Ghost交通标志检测[J].计算机与数字工程,2022,50(6):P.1292-1297,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61462014)资助。 (编号:61462014)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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