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基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究

王芳 刘小虎 罗艺闯

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(6):P.1163-1166,4.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(6):P.1163-1166,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.004

基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究

王芳 1刘小虎 1罗艺闯2

作者信息

  • 1. 西安培华学院,西安710021
  • 2. 美林数据技术股份有限公司,西安710000
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摘要

关键词

垃圾图片分类/显著性检测/U2-Net/迁移学习/EfficientNet/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王芳,刘小虎,罗艺闯..基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究[J].计算机与数字工程,2022,50(6):P.1163-1166,4.

基金项目

西安培华学院校级科研项目(编号:PHKT2109) (编号:PHKT2109)

国家自然科学基金项目(编号:11804263)资助。 (编号:11804263)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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