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基于集成ARIMA模型与BP神经网络的锂电池容量预测

张朝龙 卢阳 杨璇 胡靓靓

安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):15-18,4.
安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):15-18,4.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2022.02.003

基于集成ARIMA模型与BP神经网络的锂电池容量预测

Capacity Prediction of Lithium Battery Based on Integrated ARIMA Model and BP Neural Network

张朝龙 1卢阳 1杨璇 1胡靓靓1

作者信息

  • 1. 安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246113
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摘要

关键词

BP神经网络/电池容量/ARIMA模型/锂电池

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张朝龙,卢阳,杨璇,胡靓靓..基于集成ARIMA模型与BP神经网络的锂电池容量预测[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2022,28(2):15-18,4.

基金项目

国家自然科学基金(51607004),安徽省高等学校虚拟仿真实验教学项目(2019xfxm59),安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0509)和国家级大学生创新创业训练计划项目(202010372049) (51607004)

安庆师范大学学报(自然科学版)

1007-4260

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