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改进的Faster R-CNN用于苹果叶部病害检测

王远志 施子珍 张艳红

安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):26-30,5.
安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):26-30,5.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2022.02.005

改进的Faster R-CNN用于苹果叶部病害检测

Disease Detection of Apple Leaf Based on Improved Faster R-CNN

王远志 1施子珍 1张艳红1

作者信息

  • 1. 安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246133
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摘要

关键词

苹果叶部病害检测/HSV颜色空间/Retinex理论/Faster R-CNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王远志,施子珍,张艳红..改进的Faster R-CNN用于苹果叶部病害检测[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2022,28(2):26-30,5.

基金项目

安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2018A0359)和国家重点研发计划项目(SQ2020YFF0402315) (KJ2018A0359)

安庆师范大学学报(自然科学版)

1007-4260

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