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基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法

张思松 陈文

安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):41-45,5.
安庆师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.28Issue(2):41-45,5.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2022.02.008

基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法

Online Text Mining Method Based on LDA Model and Semantic Network

张思松 1陈文1

作者信息

  • 1. 铜陵学院数学与计算机学院,安徽铜陵244061
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摘要

关键词

LDA模型/语义网络/线上文本/挖掘方法/频率特征/挖掘模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张思松,陈文..基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2022,28(2):41-45,5.

基金项目

安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0698),安徽省高等学校省级质量工程项目(2020szsfkc0895)和铜陵学院校级科研项目(2020tlxyZD01) (KJ2020A0698)

安庆师范大学学报(自然科学版)

1007-4260

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