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基于视觉显著性与RBF神经网络融合的织物瑕疵检测

徐伟锋 祝新军 刘山

纺织科学与工程学报2022,Vol.39Issue(3):61-65,81,6.
纺织科学与工程学报2022,Vol.39Issue(3):61-65,81,6.DOI:10.3969/j.issn.2096-5184.2022.03.011

基于视觉显著性与RBF神经网络融合的织物瑕疵检测

Fabric Defect Detection Based on Fusion of Visual Saliency and RBF Neural Network

徐伟锋 1祝新军 1刘山2

作者信息

  • 1. 绍兴职业技术学院机电工程与交通学院,绍兴312000
  • 2. 浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/显著性/神经网络/瑕疵检测

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

徐伟锋,祝新军,刘山..基于视觉显著性与RBF神经网络融合的织物瑕疵检测[J].纺织科学与工程学报,2022,39(3):61-65,81,6.

基金项目

工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2021B15),绍兴市"揭榜挂帅"制科技项目(2021B41007). (ICT2021B15)

纺织科学与工程学报

OACSTPCD

2096-5184

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