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基于巡视文本挖掘的配电设备运行环境风险预测

周远翔 葛佳敏 陈健宁 白正

高电压技术2022，Vol.48Issue(4)：1213-1225,13.
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高电压技术2022，Vol.48Issue(4)：1213-1225,13.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20211924

基于巡视文本挖掘的配电设备运行环境风险预测

Risk Prediction for Operational Environments of Power Distribution Equipment Based on Inspection Text Mining

周远翔 1葛佳敏 2陈健宁 1白正2

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室风光储分室,乌鲁木齐830047
  • 2. 清华大学电机系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室,北京100084
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摘要

关键词

深度学习/巡视记录/文本挖掘/文本扩充/图卷积神经网络/风险预测

引用本文复制引用

周远翔,葛佳敏,陈健宁,白正..基于巡视文本挖掘的配电设备运行环境风险预测[J].高电压技术,2022,48(4):1213-1225,13.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5500202055087A0000). （5500202055087A0000）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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