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基于特征向量筛选和双层BPNN的电能质量扰动识别方法

贺虎成 辛钟毓 王琳珂 谭阜琛 孔晨再

高电压技术2022,Vol.48Issue(4):1237-1250,14.
高电压技术2022,Vol.48Issue(4):1237-1250,14.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20211538

基于特征向量筛选和双层BPNN的电能质量扰动识别方法

Detection Method of Power Quality Disturbance Based on Feature Vector Selection and Double-layer BPNN

贺虎成 1辛钟毓 1王琳珂 1谭阜琛 1孔晨再2

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054
  • 2. 国网晋中市榆次区供电公司,晋中030600
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摘要

关键词

电能质量扰动/特征提取/时频分析/经验模态分解/神经网络

引用本文复制引用

贺虎成,辛钟毓,王琳珂,谭阜琛,孔晨再..基于特征向量筛选和双层BPNN的电能质量扰动识别方法[J].高电压技术,2022,48(4):1237-1250,14.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划-陕煤联合基金(2019JLM-51). (2019JLM-51)

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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