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基于多通道卷积神经网络的油纸绝缘局部放电模式识别方法

陈健宁 周远翔 白正 赵云舟 张云霄 张灵

高电压技术2022，Vol.48Issue(5)：1705-1715,11.
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高电压技术2022，Vol.48Issue(5)：1705-1715,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210613

基于多通道卷积神经网络的油纸绝缘局部放电模式识别方法

Pattern Recognition Method of Partial Discharge in Oil-paper Insulation Based on Mul-ti-channel Convolutional Neural Network

陈健宁 1周远翔 1白正 2赵云舟 1张云霄 2张灵1

作者信息

  • 1. 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京100084
  • 2. 新疆大学电气工程学院电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室风光储分室,乌鲁木齐830047
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摘要

关键词

多通道/卷积神经网络/油纸绝缘/局部放电/模式识别

引用本文复制引用

陈健宁,周远翔,白正,赵云舟,张云霄,张灵..基于多通道卷积神经网络的油纸绝缘局部放电模式识别方法[J].高电压技术,2022,48(5):1705-1715,11.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0902704) （2017YFB0902704）

国家电网有限公司科技项目(5204XQ19004C00K). （5204XQ19004C00K）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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