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多约束强化学习最优智能滑翔制导方法

朱建文 赵长见 李小平 包为民

国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(4):116-124,9.
国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(4):116-124,9.DOI:10.11887/j.cn.202204012

多约束强化学习最优智能滑翔制导方法

Multi constraint optimal intelligent gliding guidance via reinforcement learning

朱建文 1赵长见 2李小平 1包为民1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学空间科学与技术学院,西安 710126
  • 2. 中国运载火箭技术研究院,北京 100076
  • 折叠

摘要

关键词

滑翔飞行/最优制导/智能调参/强化学习/Q-Learning

分类

航空航天

引用本文复制引用

朱建文,赵长见,李小平,包为民..多约束强化学习最优智能滑翔制导方法[J].国防科技大学学报,2022,44(4):116-124,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61703409) (61703409)

中国博士后科学基金资助项目(2019M66364) (2019M66364)

国防科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1001-2486

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