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基于双层XGBoost的风力发电机瞬时发电量预测

段亚穷 向勉 刘洪笑 周丙涛 曾曙莲

湖北民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):171-175,195,6.
湖北民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):171-175,195,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2022.06.008

基于双层XGBoost的风力发电机瞬时发电量预测

Prediction of Short-time Power Generation of Wind Turbines Based on XGBoost

段亚穷 1向勉 1刘洪笑 1周丙涛 1曾曙莲1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学 智能科学与工程学院,湖北 恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

电量预测/特征重要性/风力发电/XGBoost/新能源

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段亚穷,向勉,刘洪笑,周丙涛,曾曙莲..基于双层XGBoost的风力发电机瞬时发电量预测[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2022,40(2):171-175,195,6.

基金项目

2020年硒食品营养与健康智能技术湖北省工程研究中心开放课题(PT082005). (PT082005)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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