航空科学技术2022，Vol.33Issue(7)：29-45,17.DOI:10.19452/j.issn1007-5453.2022.07.005
基于机器学习预测流场特征的网格生成技术研究进展
Progress of the Grid Generation Based on Flow Features Predicted by Machine Learning
韩天依星 1皮思源 1胡姝瑶 1许晨豪 1万凯迪 1高振勋 2蒋崇文 1李椿萱2
作者信息
- 1. 北京航空航天大学 国家计算流体力学实验室,北京 100191
- 2. 北京航空航天大学宁波创新研究院 先进飞行器与空天动力创新研究中心,浙江 宁波 315832
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摘要
关键词
激波检测/误差估计/机器学习/数据降维/神经网络/流场预测/网格生成/网格自适应分类
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韩天依星,皮思源,胡姝瑶,许晨豪,万凯迪,高振勋,蒋崇文,李椿萱..基于机器学习预测流场特征的网格生成技术研究进展[J].航空科学技术,2022,33(7):29-45,17.
