基于信息增益与Spearman相关系数的电力用户行为画像OA北大核心CSTPCD
Power users′behavior portrait based on information gain and Spearman correlation coefficient
随着电力系统新技术的发展以及需求响应等灵活性政策的实施,传统的电力消费者正在逐步转变为产消者,其用电行为习惯也在逐步发生改变.在这一背景下,运用电力用户画像技术可以有效把握电力用户用电特性,挖掘海量用电数据的潜在价值,因此文中提出一种基于信息增益与Spearman相关系数的电力用户行为画像方法.首先,利用基于间隔统计量确定最优聚类数的k-means算法对电力用户用电数据进行聚类分析;然后综合考虑特征有效性与冗余度,构建特征集适应性评价系数;最后采…查看全部>>
王圆圆;白宏坤;王世谦;卜飞飞;吴雄;李昊宇
国网河南省电力公司经济技术研究院,河南 郑州450052国网河南省电力公司经济技术研究院,河南 郑州450052国网河南省电力公司经济技术研究院,河南 郑州450052国网河南省电力公司经济技术研究院,河南 郑州450052西安交通大学电气工程学院,陕西 西安710049西安交通大学电气工程学院,陕西 西安710049
信息技术与安全科学
信息增益Spearman相关系数用户行为画像聚类分析特征选择用电特征
《电力工程技术》 2022 (4)
考虑用户互动的综合能源服务商定价机制及优化运营策略研究
220-228,9
国家自然科学基金资助项目(51807149)
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