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深度卷积神经网络的遥感植被检测方法

徐姗姗 吕净妍 陈芳媛

南京林业大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):185-193,9.
南京林业大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):185-193,9.DOI:10.12302/j.issn.1000-2006.202009059

深度卷积神经网络的遥感植被检测方法

Remote sensing vegetation detection method based on the deep convolutional neural network

徐姗姗 1吕净妍 2陈芳媛1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,江苏 南京 210037
  • 2. 哈尔滨理工大学机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨 150006
  • 折叠

摘要

关键词

植被检测/深度学习/卷积网络结构/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐姗姗,吕净妍,陈芳媛..深度卷积神经网络的遥感植被检测方法[J].南京林业大学学报(自然科学版),2022,46(4):185-193,9.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(62102184) (62102184)

江苏省自然科学基金青年科学基金项目(BK20200784) (BK20200784)

中国博士后科学基金面上资助项目(2019M661852) (2019M661852)

江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010). (19KJB520010)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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