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基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测

徐冬梅 夏王萍 王文川

南水北调与水利科技(中英文)2022,Vol.20Issue(3):429-439,11.
南水北调与水利科技(中英文)2022,Vol.20Issue(3):429-439,11.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2022.0043

基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测

Annual runoff prediction based on VMD-CNN-GRU model optimized by slime mould algorithm

徐冬梅 1夏王萍 1王文川1

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学水资源学院,郑州450046
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摘要

关键词

变分模态分解算法/黏菌算法/卷积神经网络/门控循环单元神经网络/径流预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐冬梅,夏王萍,王文川..基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,20(3):429-439,11.

基金项目

河南省重点研发与推广专项项目(202102310259 ()

202102310588) ()

河南省高校科技创新团队项目(18IRTSTHN009) (18IRTSTHN009)

南水北调与水利科技(中英文)

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

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