基于精确Zoeppritz方程和改进人工蜂群算法的AVO反演方法研究OA北大核心CSTPCD
AVO inversion method based on exact Zoeppritz equations and improved artificial bee colony algorithm
叠前AVO反演是获取储层物性参数的重要方法之一.常规基于Zoeppritz方程线性近似的AVO反演方法具有计算效率高、实用能力强的特点,但受层状介质储层参数弱小变化假设的影响,在多参数同步反演与强差异的背景介质下存在一定的应用局限性.针对以上问题,提出了基于精确Zoeppritz方程和改进人工蜂群算法的AVO反演方法.在贝叶斯理论框架下,推导了基于精确Zoeppritz方程的反演目标函数;引入了改进的人工蜂群AVO反演算法,首先借鉴粒子群算法,增…查看全部>>
罗红梅;王长江;智龙霄;颜世翠;张志敬
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南郑州450046中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015
天文与地球科学
叠前AVO反演精确Zoeppritz方程改进人工蜂群算法弹性参数储层预测储层反演
《石油物探》 2022 (4)
659-672,14
中国石油化工股份有限公司科技开发部"复杂地质体多学科协同建模与有效储层预测技术"项目(P20055-8)资助.
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