钻探工程2022，Vol.49Issue(4)：31-40,10.DOI:10.12143/j.ztgc.2022.04.005
基于融合特征选择算法的钻速预测模型研究
Research on drilling rate prediction model based on fusion feature selection algorithm
摘要
关键词
钻速预测/机器学习/融合特征选择/梯度提升树算法(GBDT)分类
天文与地球科学引用本文复制引用
周长春,姜杰,李谦,朱海燕,李之军,鲁柳利..基于融合特征选择算法的钻速预测模型研究[J].钻探工程,2022,49(4):31-40,10.基金项目
中海石油(中国)有限公司项目"南海西部油田上产2000万方钻完井关键技术研究"子课题"乐东10区超高温高压井综合提速技术研究"(编号:CNOOC-KJ135ZDXM38ZJ05ZJ) （中国）
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