|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于改进GMM-CNN-GRU混合的非侵入式负荷监测方法研究

基于改进GMM-CNN-GRU混合的非侵入式负荷监测方法研究

杨秀 李安 孙改平 田英杰 刘方 潘瑞媛 吴吉海

电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(14)：P.65-75,11.
✕
电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(14)：P.65-75,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211238

基于改进GMM-CNN-GRU混合的非侵入式负荷监测方法研究

杨秀 1李安 1孙改平 1田英杰 2刘方 1潘瑞媛 1吴吉海1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
  • 2. 华东电力科学研究院,上海200437
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测与分解/高斯混合模型聚类/卷积神经网络/门控循环单元/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨秀,李安,孙改平,田英杰,刘方,潘瑞媛,吴吉海..基于改进GMM-CNN-GRU混合的非侵入式负荷监测方法研究[J].电力系统保护与控制,2022,50(14):P.65-75,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61872230) （61872230）

上海电力人工智能工程技术研究中心研究项目资助(19D72252800)。 （19D72252800）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文