|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|基于WOA-BPNN的锂电池极片涂布缺陷检测识别

基于WOA-BPNN的锂电池极片涂布缺陷检测识别

钟健平 费韬

储能科学与技术2022，Vol.11Issue(8)：P.2537-2545,9.
✕
储能科学与技术2022，Vol.11Issue(8)：P.2537-2545,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0226

基于WOA-BPNN的锂电池极片涂布缺陷检测识别

钟健平 1费韬2

作者信息

  • 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院 精密电子制造装备教育部工程研究中心,广东省高端芯片智能封测装备工程实验室,广东广州510641
  • 2. 华南理工大学自动化科学与工程学院
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/缺陷检测/图像分类/锂电池极片

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟健平,费韬..基于WOA-BPNN的锂电池极片涂布缺陷检测识别[J].储能科学与技术,2022,11(8):P.2537-2545,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573146)。 （61573146）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文