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基于TWP-SVR的锂离子电池健康状态估计

韦荣阳 毛阗 高晗 彭建仁 杨健

储能科学与技术2022，Vol.11Issue(8)：P.2585-2599,15.
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储能科学与技术2022，Vol.11Issue(8)：P.2585-2599,15.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0184

基于TWP-SVR的锂离子电池健康状态估计

韦荣阳 1毛阗 2高晗 1彭建仁 1杨健3

作者信息

  • 1. 浙江大学能源工程学院化工机械研究所,浙江杭州310013
  • 2. 浙江大学建筑设计研究院有限公司,浙江杭州310027
  • 3. 浙江大学能源工程学院化工机械研究所,浙江杭州310013 浙江大学建筑设计研究院有限公司,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/时间规整图/支持向量机回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韦荣阳,毛阗,高晗,彭建仁,杨健..基于TWP-SVR的锂离子电池健康状态估计[J].储能科学与技术,2022,11(8):P.2585-2599,15.

基金项目

水运港一船多能源融合技术及集成应用(示范应用)(2021YFB2601600) （示范应用）

低能耗可溯源建筑外墙围护结构保温装饰一体化板关键技术研究及示范(2022C01219,20203338C)。 （2022C01219,20203338C）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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