| 注册
首页|期刊导航|天文学进展|应用于引力波探测的深度学习网络结构复杂度研究

应用于引力波探测的深度学习网络结构复杂度研究

马存良 詹超 嘉明珍 贺观圣 李伟军 易见兵

天文学进展2022,Vol.40Issue(2):P.259-270,12.
天文学进展2022,Vol.40Issue(2):P.259-270,12.DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2022.02.07

应用于引力波探测的深度学习网络结构复杂度研究

马存良 1詹超 1嘉明珍 1贺观圣 2李伟军 2易见兵1

作者信息

  • 1. 江西理工大学,赣州341000
  • 2. 南华大学,衡阳421200
  • 折叠

摘要

关键词

双黑洞并合/引力波探测/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马存良,詹超,嘉明珍,贺观圣,李伟军,易见兵..应用于引力波探测的深度学习网络结构复杂度研究[J].天文学进展,2022,40(2):P.259-270,12.

基金项目

国家自然科学基金(11847143) (11847143)

江西省自然科学基金(20181BAB202004) (20181BAB202004)

江西省研究生创新基金(YC2020-S469)。 (YC2020-S469)

天文学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8349

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文