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采用RNCA-PSO-ELM的水稻叶绿素光谱特征分析与反演

江凯伦 安吉庆 赵雨薇 罗俊盈 曹英丽

农业工程学报2022，Vol.38Issue(8)：P.178-186,9.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(8)：P.178-186,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.08.021

采用RNCA-PSO-ELM的水稻叶绿素光谱特征分析与反演

江凯伦 1安吉庆 1赵雨薇 1罗俊盈 1曹英丽2

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866
  • 2. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866 辽宁省农业信息化工程技术中心,沈阳110866
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/高光谱/水稻/叶绿素含量/正则近邻成分分析

分类

农业科技

引用本文复制引用

江凯伦,安吉庆,赵雨薇,罗俊盈,曹英丽..采用RNCA-PSO-ELM的水稻叶绿素光谱特征分析与反演[J].农业工程学报,2022,38(8):P.178-186,9.

基金项目

辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10200038) （2020JH2/10200038）

国家重点研发计划项目(2017YFD0300700)。 （2017YFD0300700）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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