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采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别

杨坚 钱振 张燕军 秦宇 缪宏

农业工程学报2022,Vol.38Issue(9):P.215-221,7.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(9):P.215-221,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.09.023

采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别

杨坚 1钱振 1张燕军 1秦宇 1缪宏1

作者信息

  • 1. 扬州大学机械工程学院,扬州225127
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摘要

关键词

机器视觉/深度学习/注意力机制/番茄/YOLO/密集连接结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨坚,钱振,张燕军,秦宇,缪宏..采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别[J].农业工程学报,2022,38(9):P.215-221,7.

基金项目

江苏省农业自主创新基金项目(CX(20)1005、CX(20)2016) (CX(20)

江苏省现代农业发展项目(2020-SJ-003-YD02)。 (2020-SJ-003-YD02)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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