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基于深度学习多源数据融合的生菜表型参数估算方法

朱逢乐 严霜 孙霖 何梦竹 郑增威 乔欣

农业工程学报2022，Vol.38Issue(9)：P.195-204,10.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(9)：P.195-204,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.09.021

基于深度学习多源数据融合的生菜表型参数估算方法

朱逢乐 1严霜 2孙霖 3何梦竹 3郑增威 3乔欣4

作者信息

  • 1. 浙大城市学院计算机与计算科学学院,杭州310015 浙江工业大学机械工程学院,杭州310023
  • 2. 浙大城市学院计算机与计算科学学院,杭州310015 智能植物工厂浙江省工程实验室,杭州310015 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 3. 浙大城市学院计算机与计算科学学院,杭州310015 智能植物工厂浙江省工程实验室,杭州310015
  • 4. 浙江工业大学机械工程学院,杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像处理/生菜/表型参数/多源数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱逢乐,严霜,孙霖,何梦竹,郑增威,乔欣..基于深度学习多源数据融合的生菜表型参数估算方法[J].农业工程学报,2022,38(9):P.195-204,10.

基金项目

浙江省自然科学基金(LGN22F020002,LQ22C130004,LGN21F020002) （LGN22F020002,LQ22C130004,LGN21F020002）

浙江省重点研发计划(2022C03037) （2022C03037）

国家自然科学基金(62072402)。 （62072402）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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