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基于无人机多源图谱融合的水稻稻穗表型监测

万亮 杜晓月 陈硕博 于丰华 朱姜蓬 许童羽 何勇 岑海燕

农业工程学报2022,Vol.38Issue(9):P.162-170,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(9):P.162-170,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.09.017

基于无人机多源图谱融合的水稻稻穗表型监测

万亮 1杜晓月 1陈硕博 1于丰华 2朱姜蓬 1许童羽 2何勇 3岑海燕3

作者信息

  • 1. 浙江大学华南工业技术研究院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 农业农村部光谱检测重点实验室,杭州310058
  • 2. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866 辽宁省农业信息化工程技术研究中心,沈阳110866
  • 3. 浙江大学华南工业技术研究院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 农业农村部光谱检测重点实验室,杭州310058 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/模型/可见光图像/多光谱图像/水稻稻穗/倒伏/机器学习/表型

分类

农业科技

引用本文复制引用

万亮,杜晓月,陈硕博,于丰华,朱姜蓬,许童羽,何勇,岑海燕..基于无人机多源图谱融合的水稻稻穗表型监测[J].农业工程学报,2022,38(9):P.162-170,9.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2019B020216001) (2019B020216001)

国家重点研发计划课题(2016YFD0200600,2016YFD0200603) (2016YFD0200600,2016YFD0200603)

浙江省重点研发计划项目(2020C02002)。 (2020C02002)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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