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基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计

陈颖 黄凯 丁恒 田海建

电源学报2022,Vol.20Issue(4):P.92-101,10.
电源学报2022,Vol.20Issue(4):P.92-101,10.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2022.4.92

基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计

陈颖 1黄凯 1丁恒 1田海建1

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学),天津300130
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/BP神经网络/子种群自适应趋同策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈颖,黄凯,丁恒,田海建..基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计[J].电源学报,2022,20(4):P.92-101,10.

基金项目

河北省重点自然科学基金资助项目(E2017202284) (E2017202284)

天津市自然科学基金重点资助项目(19JCZDJC32100) (19JCZDJC32100)

河北省自然科学基金资助项目(E2019202328)。 (E2019202328)

电源学报

OA北大核心CSCD

2095-2805

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