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小波-LSTM神经网络在地铁沿线沉降预测中的应用

孙宇超 魏长寿 李志进 张明刚 刘玉针

北京测绘2022,Vol.36Issue(5):664-669,6.
北京测绘2022,Vol.36Issue(5):664-669,6.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.05.026

小波-LSTM神经网络在地铁沿线沉降预测中的应用

Application of wavelet-LSTM neural networks for subsidence prediction along metro lines

孙宇超 1魏长寿 2李志进 1张明刚 1刘玉针1

作者信息

  • 1. 山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590
  • 2. 内蒙古科技大学 矿业与煤炭学院,内蒙古 包头014010
  • 折叠

摘要

关键词

差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术/小波降噪/长短期记忆(LSTM)神经网络模型/形变预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙宇超,魏长寿,李志进,张明刚,刘玉针..小波-LSTM神经网络在地铁沿线沉降预测中的应用[J].北京测绘,2022,36(5):664-669,6.

北京测绘

1007-3000

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