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面向大规模网络测量的数据恢复算法:基于关联学习的张量填充

欧阳与点 谢鲲 谢高岗 文吉刚

电子学报2022，Vol.50Issue(7)：1653-1663,11.
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电子学报2022，Vol.50Issue(7)：1653-1663,11.DOI:10.12263/DZXB.20211703

面向大规模网络测量的数据恢复算法:基于关联学习的张量填充

A Data Recovery Algorithm for Large-Scale Network Measurements:Association Learning Based Tensor Completion

欧阳与点 1谢鲲 1谢高岗 2文吉刚3

作者信息

  • 1. 湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410006
  • 2. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100089
  • 3. 中国科学院大学,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

网络监控/稀疏网络测量/张量填充/多指标关联/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧阳与点,谢鲲,谢高岗,文吉刚..面向大规模网络测量的数据恢复算法:基于关联学习的张量填充[J].电子学报,2022,50(7):1653-1663,11.

基金项目

国家自然科学基金杰出青年基金(No.62025201) （No.62025201）

国家自然科学基金(No.61972144) （No.61972144）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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