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基于特征融合和自学习锚框的高分辨率图像小目标检测算法

李超 黄新宇 王凯

电子学报2022,Vol.50Issue(7):1684-1695,12.
电子学报2022,Vol.50Issue(7):1684-1695,12.DOI:10.12263/DZXB.20200917

基于特征融合和自学习锚框的高分辨率图像小目标检测算法

Small Object Detection of High-Resolution Images Based on Feature Fusion and Learnable Anchor

李超 1黄新宇 1王凯1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
  • 折叠

摘要

关键词

小目标检测/特征融合/自学习锚框/高分辨率图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李超,黄新宇,王凯..基于特征融合和自学习锚框的高分辨率图像小目标检测算法[J].电子学报,2022,50(7):1684-1695,12.

基金项目

湖北省自然科学基金(No.2017CFB326) (No.2017CFB326)

国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201810500016) (No.201810500016)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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