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基于改进气象聚类分型的短期风电功率概率预测方法

吴浩天 孙荣富 廖思阳 柯德平 徐箭 徐海翔

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(15):56-65,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(15):56-65,10.DOI:10.7500/AEPS20210914003

基于改进气象聚类分型的短期风电功率概率预测方法

Short-term Wind Power Probability Forecasting Method Based on Improved Meteorological Clustering and Classification

吴浩天 1孙荣富 2廖思阳 1柯德平 1徐箭 1徐海翔2

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072
  • 2. 国网冀北电力有限公司,北京市 100032
  • 折叠

摘要

关键词

风电/概率预测/气象聚类分型/秃鹰搜索算法/高斯混合模型聚类/Cornish-Fisher级数展开

引用本文复制引用

吴浩天,孙荣富,廖思阳,柯德平,徐箭,徐海翔..基于改进气象聚类分型的短期风电功率概率预测方法[J].电力系统自动化,2022,46(15):56-65,10.

基金项目

国家电网公司科技项目(5700-202014195A-0-0-00). (5700-202014195A-0-0-00)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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