|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|面向负荷特征分析的地理分布式协同聚类方法

面向负荷特征分析的地理分布式协同聚类方法

刘家丞 吴江 刘鹏远 徐占伯 李晓鹏 管晓宏

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(15)：112-120,9.
✕
电力系统自动化2022，Vol.46Issue(15)：112-120,9.DOI:10.7500/AEPS20210708008

面向负荷特征分析的地理分布式协同聚类方法

Geo-distributed Collaborative Clustering Method for Load Characteristic Analysis

刘家丞 1吴江 1刘鹏远 1徐占伯 2李晓鹏 1管晓宏1

作者信息

  • 1. 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学),陕西省西安市 710049
  • 2. 国网陕西省电力公司西安供电公司,陕西省西安市 710048
  • 折叠

摘要

关键词

分布式聚类/负荷特征/参数共识/密度峰值聚类/迁移学习

引用本文复制引用

刘家丞,吴江,刘鹏远,徐占伯,李晓鹏,管晓宏..面向负荷特征分析的地理分布式协同聚类方法[J].电力系统自动化,2022,46(15):112-120,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901900) （2016YFB0901900）

国家自然科学基金资助项目(61803297). （61803297）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文