基于并行粒子群算法的电力系统分区抗差状态估计OA北大核心CSTPCD
Robust State Estimation of Power System Based on Parallel Particle Swarm Optimization and Partition Calculation
随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用.针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法.该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立性假设对电力网络进行解耦,通过区域间的通信保证量测冗余度,然后对各区域分别采用粒子群算法求解,将求解一个高维空间问题转化为并行求解多个低维空间问题.最后仿真结果表明该方法相比直接使用粒子群算法收敛更快,计算效率更高,并且计算速度受目…查看全部>>
余建树;李朝霞;龚雪娇;王雅宁;朱坤琳;杨德昌
中国农业大学信息与电气工程学院,北京市 海淀区 100089西藏农牧学院电气工程学院,西藏自治区 林芝市 860000西藏农牧学院电气工程学院,西藏自治区 林芝市 860000中国农业大学信息与电气工程学院,北京市 海淀区 100089国网北京市电力公司顺义供电公司,北京市 顺义区 101300中国农业大学信息与电气工程学院,北京市 海淀区 100089
信息技术与安全科学
电力系统状态估计抗差状态估计粒子群算法分布式并行计算全局马尔可夫性
《电网技术》 2022 (8)
基于能源细胞理论的区域综合能源系统双层状态估计研究
3139-3148,中插50,11
国家自然科学基金项目(51977212).
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