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基于直方图均衡化和卷积神经网络的轴承故障诊断方法

陈剑 孙太华 黄凯旋 阚东 曹昆明 张磊 程明

计量学报2022,Vol.43Issue(7):907-912,6.
计量学报2022,Vol.43Issue(7):907-912,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.07.11

基于直方图均衡化和卷积神经网络的轴承故障诊断方法

Bearing Fault Diagnosis Method Based on Histogram Equalization and Convolutional Neural Network

陈剑 1孙太华 2黄凯旋 1阚东 1曹昆明 1张磊 1程明1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学噪声振动研究所,安徽合肥230009
  • 2. 安徽省汽车NVH技术研究中心,安徽合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/直方图均衡化/卷积神经网络/故障诊断

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

陈剑,孙太华,黄凯旋,阚东,曹昆明,张磊,程明..基于直方图均衡化和卷积神经网络的轴承故障诊断方法[J].计量学报,2022,43(7):907-912,6.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(11604070) (11604070)

安徽省重大科技项目(17030901049) (17030901049)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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