计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(15)：270-277,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0403
基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法
Mass Classification of Breast Mammogram Based on Improved DenseNet
摘要
关键词
乳腺钼靶图像/计算机辅助诊断/卷积神经网络/图像分类/DenseNet分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
白茹,余慧,安建成,曹锐..基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法[J].计算机工程与应用,2022,58(15):270-277,8.基金项目
山西省自然科学基金(201801D121135,201901D111093) （201801D121135,201901D111093）
山西省重点研发项目(201803D421047). （201803D421047）
