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基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别

闫宏艳 孙玉宝 张振东 黄亮

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(8):2490-2495,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(8):2490-2495,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0010

基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别

Recognition of highway visibility level in foggy weather using multi-stream deep fusion network

闫宏艳 1孙玉宝 1张振东 2黄亮2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
  • 2. 江苏省气象局江苏省气象服务中心中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210008
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摘要

关键词

能见度识别/多通路网络/大气散射模型/注意力融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫宏艳,孙玉宝,张振东,黄亮..基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别[J].计算机应用研究,2022,39(8):2490-2495,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U2001211) (U2001211)

江苏省气象局重点基金资助项目(KZ202105) (KZ202105)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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