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注意力机制结合残差收缩网络对遥感图像分类

车思韬 郭荣佐 李卓阳 杨军

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(8):2532-2537,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(8):2532-2537,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0665

注意力机制结合残差收缩网络对遥感图像分类

Attention mechanism combined with residual shrinkage network to classify remote sensing images

车思韬 1郭荣佐 1李卓阳 1杨军1

作者信息

  • 1. 四川师范大学计算机科学学院,成都610101
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/遥感图像分类/注意力机制/深度残差收缩网络/有监督对比学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

车思韬,郭荣佐,李卓阳,杨军..注意力机制结合残差收缩网络对遥感图像分类[J].计算机应用研究,2022,39(8):2532-2537,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11905153,61701331) (11905153,61701331)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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