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基于LSTM-GAN的加油时序数据异常检测

赵飏 李晓 马博 王保全 周喜

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):13-19,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):13-19,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.003

基于LSTM-GAN的加油时序数据异常检测

ANOMALY DETECTION OF REFUELING TIME SERIES DATA BASED ON LSTM-GAN

赵飏 1李晓 2马博 3王保全 4周喜4

作者信息

  • 1. 中国科学院新疆理化技术研究所 新疆 乌鲁木齐830011
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 3. 新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室 新疆 乌鲁木齐830011
  • 折叠

摘要

关键词

生成式对抗网络/长短期递归神经网络/无监督学习/时序数据/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵飏,李晓,马博,王保全,周喜..基于LSTM-GAN的加油时序数据异常检测[J].计算机应用与软件,2022,39(7):13-19,7.

基金项目

中国科学院西部之光项目(2019-XBQNXZ-A-004) (2019-XBQNXZ-A-004)

自治区天山青年计划项目(2018Q032) (2018Q032)

中科院创新青年促进会资助项目(Y9290802) (Y9290802)

中科院科技服务网络计划(STS计划)项目(KFJ-STS-QYZD-102). (STS计划)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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