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基于多尺度深度残差网络的时间序列异常数据检测与修正

潘玲玲 刘俊 夏旻

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):38-43,173,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):38-43,173,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.007

基于多尺度深度残差网络的时间序列异常数据检测与修正

DETECTION AND CORRECTION FOR TIME SERIES ABNORMAL DATA BASED ON MULTI-SCALE DEEP RESIDUAL NETWORK

潘玲玲 1刘俊 1夏旻2

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司 江苏 南京210003
  • 2. 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 江苏 南京214200
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列/异常检测/多尺度卷积/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘玲玲,刘俊,夏旻..基于多尺度深度残差网络的时间序列异常数据检测与修正[J].计算机应用与软件,2022,39(7):38-43,173,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904500) (2018YFB0904500)

国家电网公司科技项目(2018YFB0904501)互联大电网高性能分析和态势感知技术. (2018YFB0904501)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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