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基于SVM的电能质量扰动信号分类方法

郭云峰 杨晓梅

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):95-100,120,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):95-100,120,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.015

基于SVM的电能质量扰动信号分类方法

POWER QUALITY DISTURBANCE SIGNAL CLASSIFICATION METHOD BASED ON SVM

郭云峰 1杨晓梅1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院 四川 成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/电能质量/可调Q因子小波变换/特征提取/扰动分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭云峰,杨晓梅..基于SVM的电能质量扰动信号分类方法[J].计算机应用与软件,2022,39(7):95-100,120,7.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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