计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(7)：222-226,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.034
基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
REWEIGHT SPARSE AND ORTHOGONAL NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR HYPERSPECTRAL UNMIXING
摘要
关键词
高光谱图像解混/非负矩阵分解/再权重稀疏/正交分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董桓宇,陈善学,陈雯雯..基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混[J].计算机应用与软件,2022,39(7):222-226,5.基金项目
国家自然科学基金项目(61271260) （61271260）
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400416). （KJ1400416）
