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改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用

张曦 康平 付雪峰 叶军 赵嘉

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):261-268,321,9.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(7):261-268,321,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.040

改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用

SOFT SUBSPACE CLUSTERING ALGORITHM BASED ON IMPROVED MULTI-OBJECTIVE FIREFLY AND ITS APPLICATION IN SHORT TERM LOAD FORECASTING

张曦 1康平 1付雪峰 1叶军 2赵嘉1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院 江西 南昌330000
  • 2. 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 江西 南昌330000
  • 折叠

摘要

关键词

高维数据聚类/软子空间聚类算法/多目标优化问题/多目标萤火虫算法/短期负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张曦,康平,付雪峰,叶军,赵嘉..改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用[J].计算机应用与软件,2022,39(7):261-268,321,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51669014) (51669014)

江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029) (2018ACB21029)

江西省自然科学基金项目(20192BAB207031). (20192BAB207031)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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