| 注册
首页|期刊导航|机电工程技术|基于A-VMD与CNN的行星齿轮箱智能故障诊断方法研究

基于A-VMD与CNN的行星齿轮箱智能故障诊断方法研究

陆凤清 岳夏 王亚东 翁润庭 张春良

机电工程技术2022,Vol.51Issue(7):15-19,5.
机电工程技术2022,Vol.51Issue(7):15-19,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2022.07.004

基于A-VMD与CNN的行星齿轮箱智能故障诊断方法研究

Research on Intelligent Fault Diagnosis Method of Planetary Gearbox Based on A-VMD and CNN

陆凤清 1岳夏 2王亚东 1翁润庭 2张春良1

作者信息

  • 1. 广州大学机械与电气工程学院,广州 510006
  • 2. 广州市机电设备状态监测与控制重点实验室,广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

行星齿轮箱/变分模态分解/特征提取/自动化诊断/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆凤清,岳夏,王亚东,翁润庭,张春良..基于A-VMD与CNN的行星齿轮箱智能故障诊断方法研究[J].机电工程技术,2022,51(7):15-19,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:51775122) (编号:51775122)

广东省前沿与关键技术创新项目(编号:2016B090912007) (编号:2016B090912007)

机电工程技术

1009-9492

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文