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基于YOLOv3的自注意力烟火检测算法

冯庭有 蔡承伟 田际 江志宏 周俊煌 陈乐

机电工程技术2022,Vol.51Issue(7):71-75,5.
机电工程技术2022,Vol.51Issue(7):71-75,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2022.07.016

基于YOLOv3的自注意力烟火检测算法

Self-attention Smoke and Fire Detection Based on YOLOv3

冯庭有 1蔡承伟 1田际 1江志宏 1周俊煌 2陈乐2

作者信息

  • 1. 华能东莞燃机热电有限责任公司,广东东莞 523000
  • 2. 广州市奔流电力科技有限公司,广东广州 510700
  • 折叠

摘要

关键词

烟火检测/深度学习/自注意力/自适应学习/上下文信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯庭有,蔡承伟,田际,江志宏,周俊煌,陈乐..基于YOLOv3的自注意力烟火检测算法[J].机电工程技术,2022,51(7):71-75,5.

基金项目

华能东莞燃机热电有限责任公司科技项目(编号:HNDG-2021SY-033) (编号:HNDG-2021SY-033)

机电工程技术

1009-9492

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