机械与电子2022，Vol.40Issue(7)：3-7,12,6.
改进的布谷鸟算法优化极限学习机的石化轴承故障分类
Improved Cuckoo Algorithm for Optimizing Extreme Learning Machine for Petrochemical Bearing Fault Classification
摘要
关键词
滚动轴承/故障诊断/布谷鸟算法/极限学习机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周正南,刘美,吴斌鑫,高兴泉,张斐..改进的布谷鸟算法优化极限学习机的石化轴承故障分类[J].机械与电子,2022,40(7):3-7,12,6.基金项目
国家自然科学基金面上项目(62073091) （62073091）
广东省高校重点领域(新一代信息技术)专项(2020ZDZX3042) （新一代信息技术）
东莞理工学院机器人与智能装备创新中心项目(KCYCXPT2017006) （KCYCXPT2017006）
广东省普通高校机器人与智能装备重点实验室项目(2017KSYS009) （2017KSYS009）
广东省普通高校特色创新项目(2017KTSCX176) （2017KTSCX176）
湖南省重点实验室开放基金项目(21903) （21903）
