基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究OA
Forecasting of Energy Intensity in China Based on Grey Markov Model with Time Power
能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征.针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法.该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之…查看全部>>
邹圆;王立威
重庆工商大学经济学院,重庆400067六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004
管理科学
灰色系统GM(1,1,tα)模型马尔可夫链能源强度
《六盘水师范学院学报》 2022 (3)
87-95,9
重庆工商大学高层次人才科研启动项目"数字资本测度及其经济增长效应研究"(2153014).
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