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基于改进GhostNet的小麦秸秆表皮结构完整性分类方法

张倩如 王云飞 吕帅朝 宋磊 尚钰莹 宋怀波

南京农业大学学报2022，Vol.45Issue(4)：788-798,11.
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南京农业大学学报2022，Vol.45Issue(4)：788-798,11.DOI:10.7685/jnau.202108015

基于改进GhostNet的小麦秸秆表皮结构完整性分类方法

Integrity classification of wheat straw epidermis based on improved GhostNet

张倩如 1王云飞 1吕帅朝 1宋磊 1尚钰莹 1宋怀波1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院/农业农村部农业物联网重点试验室,陕西 杨凌712100
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摘要

关键词

小麦秸秆/表皮结构完整性/GhostNet/显微图像/图像分类

分类

农业科技

引用本文复制引用

张倩如,王云飞,吕帅朝,宋磊,尚钰莹,宋怀波..基于改进GhostNet的小麦秸秆表皮结构完整性分类方法[J].南京农业大学学报,2022,45(4):788-798,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1002401) （2019YFD1002401）

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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